2022年AI智能攝像機帶來的新市場

從2021年到2022年，幾乎所有商(shāng)業領域的組織都面臨着許多不可預見的挑戰。到目前爲止，企業一(yī)直處于守勢，努力對勞動力轉移和經濟狀況做出反應。然而，COVID-19卻被證明是一(yī)些企業加速其長期技術和數字化計劃的催化劑。

這使決策者有機會采取積極措施，減輕當前和大(dà)流行後的風險。這些長期的技術解決方案可以用于今天的社交距離(lí)和口罩政策的新世界，并靈活地調整用途，以适應明天對效率和業務優化的重新關注。

對許多人來說，大(dà)流行除了給全球經濟帶來巨大(dà)影響之外(wài)，也加速了越來越多的先進技術走向成熟應用，如人工(gōng)智能(AI)和機器學習(ML)，技術時代的到來往往伴随着人類的迫切需求。

AI和ML結合了當今尖端的計算機視覺功能，生(shēng)産出了智能攝像機，使組織能夠更容易地實施和遵守新的健康和安全要求。配備了支持AI的智能視頻(pín)分(fēn)析應用程序的智能攝像頭也可以用于考慮傳統安全應用的各種用例，以及業務或運營優化，所有這些都在一(yī)個攝像頭上能夠得以解決。

随着視頻(pín)分(fēn)析的應用變得越來越主流——爲各種行業提供了有價值的見解。因此，我(wǒ)們可以預判，2021年将是探索人工(gōng)智能攝像機新應用領域的一(yī)年。

優化農業生(shēng)産流程和産品質量

監控和監測技術爲監測農作物(wù)、商(shāng)業資(zī)産和優化生(shēng)産過程提供了一(yī)種具有成本效益的解決方案，從而爲農業等行業提供了價值。農業生(shēng)産部門的許多人都在尋求新技術來幫助減少能源使用，同時減少現代農業對環境的破壞，他們可以在智能監控中(zhōng)找到一(yī)個不同尋常的盟友。一(yī)些農業組織已經在實施人工(gōng)智能解決方案，以監控作物(wù)的最高産量、新鮮度，以減少浪費(fèi)，提高産品質量。

對于面臨環境威脅的用戶，如黴菌、寄生(shēng)蟲或其他昆蟲，智能監視監測可以幫助早期識别這些害蟲，并在損害發生(shēng)之前通知(zhī)适當的人員(yuán)。它們還可以監控田野裏大(dà)量的牲畜，以确保它們不受捕食者的傷害，或識别動物(wù)是否受傷。

在種植環境和供應鏈上使用視頻(pín)監控對大(dà)規模農業生(shēng)産也很有價值。應用程序可以實時跟蹤和管理庫存，提高高需求項目的知(zhī)識，并允許更好的供應鏈規劃，進一(yī)步減少潛在的損耗。

對生(shēng)産和物(wù)流的有效監控

随着運輸和物(wù)流行業在全球範圍内的增長，運輸和物(wù)流行業出現了新的挑戰。在安全和運營需求不斷變化的同時，智能監控提供了一(yī)種全新的方式來監控和控制物(wù)流的物(wù)理方面，糾正那些經常被人類肉眼察覺不到、但對整體(tǐ)客戶體(tǐ)驗有重大(dà)影響的問題。

視頻(pín)分(fēn)析可以幫助物(wù)流服務提供商(shāng)成功地将正确的産品交付到正确的地點，并在其原始狀态下(xià)交付客戶，這通常要求供應鏈既安全又(yòu)高效。最新的攝像技術和智能軟件算法可以直接在攝像機上分(fēn)析畫面——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然後将其裝上卡車(chē)運送。

當貨物(wù)進入時，智能攝像頭還可以提醒司機有空的卸貨區可供卸貨，或提醒設施人員(yuán)進出站車(chē)輛可能存在的堵塞或危險，這些可能會将計劃的交貨時間推遲。

爲了監控和檢測特定車(chē)輛，計算機視覺與視頻(pín)分(fēn)析相結合，使安全攝像頭通過車(chē)牌識别簡化了門禁措施。配備這種技術的智能攝像頭可以識别進出卡車(chē)，确保隻有經過授權的車(chē)輛才能進入轉運點或倉庫。

加強工(gōng)業環境的規管安全措施

智能監視和人工(gōng)智能應用可用于确保工(gōng)業環境中(zhōng)遵守組織或監管安全措施。物(wù)體(tǐ)檢測應用程序可以識别員(yuán)工(gōng)是否穿戴了适當的安全裝備，如口罩、安全帽或吊帶。與防止入室盜竊類似，裝有行爲檢測裝置的攝像頭可以幫助在早期自動識别事故。例如，如果一(yī)名工(gōng)人摔倒在地或被落下(xià)的物(wù)體(tǐ)擊中(zhōng)，系統會識别這是不尋常的行爲，并立即報告。

除了員(yuán)工(gōng)安全之外(wài)，我(wǒ)們還可以使用該技術對機械和結構進行重要的預防性維護。攝像頭可以識别潛在的安全隐患，如電纜松動引起的火(huǒ)花、潛在的布線隐患，甚至可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進結構調整/裂紋或增加振動，這些通過人眼需要幾個月甚至幾年才能發現。因此，利用智能攝像機來檢測機械惡化的迹象，如可能會對人或構成物(wù)理安全風險資(zī)産。

火(huǒ)災和煙霧的早期識别是工(gōng)業決策者可以發現價值的另一(yī)個用例。傳統的火(huǒ)災報警器通常很難正确安裝在建築物(wù)或室外(wài)空間，而且需要大(dà)量的維護。智能安全攝像頭可以部署在困難或難以到達的地區。當配備了火(huǒ)災探測應用程序時，它們可以比傳統的火(huǒ)災警報更早地觸發通知(zhī)，并通過區分(fēn)煙霧、霧或其他觸發誤報的物(wù)體(tǐ)來減少誤報。

通過數字化模拟環境，以及現場傳感器，決策者将獲得大(dà)量的數據進行分(fēn)析，使他們優化高度技術性的過程在不同的生(shēng)産階段，以及确保員(yuán)工(gōng)工(gōng)業資(zī)産和資(zī)源的安全。

展望智能監控的未來

随着自動化的興起，從倉庫的智能貨架系統到自動駕駛卡車(chē)，對象檢測安全威脅，到利用人工(gōng)智能監測農作物(wù)和牲畜，計算機視覺和視頻(pín)分(fēn)析的總體(tǐ)需求将繼續增長。這就是爲什麽現在是許多行業的決策者檢查其當前基礎設施，并确定他們是否準備在可持續的、多用途的和長期的安全和業務優化解決方案投資(zī)的最佳時機。（編譯/蒙光偉）